睿核平台是一个以法律知识图谱为核心，通过自然语言处理和机器学习，提供法律认知能力和多种知识服务的法律人工智能平台。通过对法律知识的生产、管理和输出，实现与各类不同的业务场景下的具体应用产品相结合，为各上层应用提供灵活的支撑服务，进而为用户提供法律知识智能辅助。旨在通过为机器构建法律认知思维能力，从数据中获取知识，实现辅助法律人突破知识壁垒，提升法律行业的用户个体及组织的决策准确性与一致性；以知识服务输出驱动应用信息系统智能化，促进智慧法院建设。
法律认知服务
元典睿核将人工智能的语言理解与法律逻辑体系相结合，实现了对从非结构化内容中认知出具体的法律概念。
可支持对法律相关多个行业中 108类文书进行信息想提取，可提取信息数量约11000项。
对刑事、民事、行政三大类案件就能提供法律概念（要素）的认知服务。
信息探索式搜索
元典睿核通过将案件文书素材进行分解，有效梳理案情要素，找到要素级别对用的法律知识及类案。支持用户以关键字、短文本等方式支持检索，也支持提供自动提供基于相关法律知识的类案参考信息。
9大类数据源：公开裁判文书、公开检察文书、权威案例、工商数据、法官文章数据、图文直播数据、庭审视频数据、开庭公告、招投标信息。
依托于法律概念认知能力和公开裁判文书，提供基于案由和要素的法律知识（法律法规、类案裁判规律等）检索推动服务；
依托于其他各类数据，可以提供针对不同场景需求的法律数据关联和检索分析服务。
裁判规律分析
元典睿核通过法学专家和实务专家从业务实践出发，结合法律法规、司法解释等规范性文件的要求，构建出的适用于不同场景下的动态知识模型，利用模型对睿核中的多元数据进行抽取，进而分析类案的历史裁判规律，提供法律知识服务。
法律主体分析
利用关系图谱技术，通过对内、外部数据与具体涉案主体信息的关联、融合，实现对涉诉主体的关联信息的整合分析，为用户提供针对具体法律主体的分析服务。
依托于以企业工商数据为主的法律主体数据，实现对涉诉主体的相关关联信息的整合推荐服务。现阶段元典睿核中已有公开工商数据约1.65亿余条。
案由推理
元典睿核基于案件文书全文、文书段落、案件情节、案件事实描述，运用自然语义理解技术，抽取案件特征，自动识别到影响案件法律性质判断的要素信息，做出正确的案由推定。完全基于自然语言处理技术形成，能实现基于刑事、民事案件描述的智能案由判断与推荐，总体准确率可达到90%以上。
证据智能分析
元典睿核通过对证据知识图谱的构建，搭建论证案件事实的分析推理路径，结合案件事实、法律要素，为办案人识别、审查、运用证据，整理证据链的证明逻辑，梳理案件事实提供智能化辅助。
可支持6个案由的证据指引；
可支持5000+非法证据排除申请案件的裁判文书信息抽取。
文书智能服务
元典睿核通过机器学习技术，基于“法律认知”技术，从海量文书中学习出不同类型文书中针对法律事实的常用表述规则，经由法律专家校准，固化形成专业的文书表述逻辑和规则库，实现为用户只能地根据案情的不同生成不同的文书表述。
已支持8类文书的自动生成：民事判决书（网络购物合同简易）、民事判决书（小额借款合同）、民事判决书（知产简易）、民事调解书、民事裁定书（侵害作品网络传播权纠纷管辖权异议简易）、民事判决书（产品责任纠纷简易）、民事判决书（肖像纠纷权）、民事裁定书（撤诉裁定）。
元典睿核能够基于内、外部的数据融合，提供给法律人个体和组织对案件处理全过程以极大的帮助。同时，元典睿核致力于容纳各种渠道的数据、信息，给于决策人以权威性、专业性、全面性的辅助，降低“同案不同判”的事件发生，促进审判标准的统一，提高决策精准度，真正实现案件审理的公平、正义。
知识图谱的认知辅助能给予法律人以基本的辅助作用，而知识图谱本身的构建就能代表一个顶级专家团队的智慧结晶。此外，法院的裁判文书也能看作是审判经验的实体化，很好的传递每一个优秀法律人对于案情要素的结构、审查、认定过程，传达优秀法律人的智慧。
法律要素的复杂性，案件的不确定性，使得相关的法律文书具有较大的变动性。元典睿核通过对于大量数据的研究，打破固有的对于裁判文书“不可复用性”的认知，找到新的模式、机会、规律，有利于提升工作效率、减少不必要的精力的投入。
一个案件从立案到结案，经历的过程是冗长、复杂的，且其中免不了许多行为重复。元典睿核通过建立“数据孤岛”之间的关联，最大可能的实现对于重复行为的避免，通过一体化协作平台，使得信息在录入的同时就已经拆分为不同的可重复利用的数据、分别储存，在需要使用的时候快速导出，这样既加快了承办人文书编写的效率又有效保障了判决的公正性。